实验室简介
LABORATORY INTRODUCTION
物流AI实验室是数智物流研究中心下设的专注AI技术及理论知识研究的研究机构。实验室主要专注于物流领域中人工智能的基础理论研究和关键技术的开发，它致力于探索人工智能在物流行业中的应用，提高物流运营的智能化水平和效率。
主要研究方向
RESEARCH DIRECTION
各类物流场景数字总线、流程数字模型及作业仿真、智能化运营调度计划及策略优化
网络运输路径优化、车货匹配和智能调度
企业供应链、多式联运、园区、港口、码头物流作业高级柔性排程
基于各类物流场景数智运营的智能体形态及应用平台
数据中心储算一体化资源池化软件
物流运营系统云、边、端智能协同控制塔
研究课题
RESEARCH TOPICS
基础理论及技术研究
包括大语言模型算法、深度学习算法、高级排程算法、物流路径规划算法、车货匹配算法。
应用场景及技术研究
包括深度学习、云边端技术、超融合技术、数字孪生技术和大语言模型在物流场景的应用。
创新理论及技术研究
包括生成式人工智能在物流技术、深度学习在运输行业、智能物流技术在物流节点和设备终端的应用。
成果应用
APPLICATION OF RESULTS
开展与物流人工智能相关科研项目，推动物流领域的学术发展，作为国家级AI实验室提升在物流人工智能领域的影响力和竞争力，利用物流行业的数据资源进行数据分析，首创实验室人工智能认证体系，将研究成果转化为实际应用，采用IT、OT、CT、DT融合技术，云、边、端智能协同的物联网系统架构，围绕多式联运、智能制造、城市共配、快递末端等物流场景，基于原有的IT业务系统，构建“全息感知、全景管控、智能决策、自主运营”的智能体及数智化应用平台。